近年來大數據當頭，企業如何進行社群數據分析顯得格外重要，但究竟社群大數據能有什麼實際應用？又或者有什麼社群媒體分析工具和服務能幫助我們有效率的進行呢？以下將以簡單易懂的方式介紹，並提供相關實例為輔助！
何謂社群大數據？
近期正夯的大數據到底是什麼？簡言之，它是具有所謂4V（Volume 容量、Velocity 速度、Variety 多樣性、Veracity 真實性）特質的巨量資料，更新非常快速且頻繁，而且資料來源和種類都十分多元，其中更包含了大量的非結構化資料。
而社群大數據其實就是隱藏在現今眾多社群網站和媒體後面，那些大量而又充滿潛在價值的資料，包括用戶基本資料、點擊率、分享數、社交圈大小……等等。
社群大數據用途？
由於其數量非常龐大，因此如何解構大數據，並且從中獲得有利的訊息更顯重要，也使其成為現今社群行銷的重要依據之一。但究竟我們可以怎麼利用這些社群大數據呢？
透過不同社群網站分析提供的數位足跡，我們能夠掌握有關受眾喜好和特性的輿情數據，在與傳統CRM資料結合後，更能夠針對不同族群進行精準的分眾行銷，進而挖掘出潛在商機。
社群大數據實際應用
其實許多知名的社群媒體，早已注意到大數據這塊金石，並且實際投入研究和測試。
其中最為人所知的例子就是Facebook，其應用程式介面上就包含了數十種不同的數據類型，包括按讚數、留言數、分享數、影片觀看次數，甚至是貼文觸及人數。透過這些快速更新的數據，Facebook能夠得知最新議題趨勢和用戶近期偏好，並且即時媒合廣告商，放上投用戶所好的精準廣告。
另一個例子是Youtube，根據2017年的數據，全球每分鐘有超過500小時的影片被上傳到Youtube，而Youtube的服務之一 — 就是從這些大量的影片當中幫客戶找到他們有興趣的，也就是出現在觀看影片旁邊的推薦影片，而這些推薦影片就是大數據利用機器學習的方式所推得的結果，數據也顯示現今有超過70%的觀看時間是來自於推薦影片，顯見其精確程度！
上述兩個社群分析應用的例子都是聞名全球的國際公司，反觀中小型企業，究竟該如何收集數據、收集什麼樣的數據，甚至是該如何將自己所蒐集到的資料轉換成有用資訊呢？
集客數據行銷和Lupa合作推出的社群智能行銷服務，能夠針對單篇或多篇Facebook貼文分析詳細受眾輪廓，同時也能協助進行競爭者分析（以下為部分報告內容），透過這個社群分析工具，能幫助客戶更瞭解自己的行銷方向！
( 轉自 Lupa「智能行銷管家」)
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